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四大“上海英伟达”CEO罕见聚首,阶跃星辰获融资且年营收目标10亿

AGI
壁仞科技创始人张文称,国内大模型的水平和国外差不多,但国产AI芯片(和英伟达的)差距还是比较大的,设计芯片是挺痛苦的事。所以从某种意义上,国内大模型的发展牵动着国内芯片设计的发展。

阶跃星辰CEO姜大昕

阶跃星辰CEO姜大昕

7月26日消息,2025年世界人工智能(WAIC)大会暨人工智能全球治理高级别会议今天在上海启幕。

本届WAIC以“智能时代 同球共济”为主题,来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾齐聚沪上,其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖等顶奖得主,80余位中外院士,以及多个国际顶尖实验室代表;展厅方面,展览面积首次突破7万平方米,吸引800余家企业参展,集中发布3000余项前沿展品,包括40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人及100余款“全球首发”或“中国首秀”新品。

WAIC大会前一天,上海AI大模型头部公司阶跃星辰发布新一代基础大模型——Step 3,是公司首个全尺寸、原生多模态推理模型,采用MoE架构,总参数量321B(3210亿),激活参数量380亿。其中包括阶跃首个多模理解生成一体化模型Step 3o Vision,第二代端到端语音大模型Step-Audio 2。

同时,Step 3兼顾模型效果与推理成本,拥有强大视觉感知和复杂推理能力,可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析,以及日常生活中的各类视觉分析问题,并在MMMU等多个榜单上取得了开源多模态推理模型的SOTA成绩。

此外,算力优化层面,阶跃星辰重点发力国产芯片推理,Step 3系列在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%,推理输出理论成本低于MiniMax M1、Kimi K2等最新模型;而在基于英伟达Hopper架构芯片进行分布式推理时,实测Step 3相较于DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。据悉,Step 3将于7月31日面向全球企业和开发者开源,目前Step 3已授权国内多家芯片公司,并完成了芯片适配。

会上,阶跃星辰CEO姜大昕还宣布,上海国投生态体系将在近期参与投资阶跃星辰的最新一轮融资,以及阶跃星辰今年的收入冲刺目标定为10亿元人民币。据悉,本轮阶跃星辰总融资额预计超过5亿美元(约合35.77亿元),或创2025年AI大模型行业单轮融资最高。

姜大昕会后对笔者表示,大模型走到今天已经从GPT范式的1.0走到了强化学习范式下的2.0,当前坚持训练模型的公司正在变少,“每个行业节点都会有公司掉队。”

姜大昕指出,大模型商业化和AGI技术目标是相互牵引的关系。AGI本身就是要打造模型能力,而应用是给了模型的实际场景,甚至说是AI应用牵引着AI模型。阶跃星辰一直坚持“超级模型+超级应用”,两者关系非常紧密,一方面模型能力会决定应用上限,另一方面,应用也给了模型提供具体场景和数据,两者并不存在选择问题。

阶跃星辰副总裁李璟进一步向笔者解释称,一直以来,阶跃星辰在商业化打法和策略上有非常多的独特性,公司成立之初就意识到,偏定制化、纯卖API这两种商业模式不是特别可持续,尤其大厂能“卖云送模型”,所以他认为,大模型API的商业化注定是大厂的生意逻辑。

李璟指出,如今阶跃星辰的商业化非常聚焦,非常擅长去2B2C、ToC两个方向打造一些产品级收入,包括超50%头部国产手机品牌已接入阶跃多模态能力,以及拥有金融、汽车领域的客户。李璟指出,上半年阶跃星辰收入合同收入规模已有数亿元,确认收入和毛利水平都表现较好,全年10亿元这一目标是确认性收入,而非订单性收入,今年全年有望完成10亿收入目标。

据悉,阶跃星辰成立于2023年4月,是行业领先的通用大模型创业公司。成立两年多,阶跃星辰已构建起“1+N”的Step系列大模型矩阵,“1”是指Step 3基础大模型;“N”则为Step系列的多模态大模型矩阵,已累计发布超过20多款自研基座模型,覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理等全系列、覆盖语音、视觉理解、图像等领域。

姜大昕向笔者确认,在组织架构中,视频生成团队全面转向在“多模理解生成一体化”技术组里面。而“多模理解生成一体化”是当前阶跃星辰建立世界模型的最佳路径之一,从而往智能涌现、AI Agent和通用人工智能(AGI)方向发展。

此外,阶跃星辰宣布联合壁仞科技、燧原科技、无问芯穹、摩尔线程、沐曦股份、寒武纪、华为昇腾等近10家芯片及基础设施厂商,共同发起“模芯生态创新联盟”,致力于打通芯片、模型和平台全链路技术。

目前,华为昇腾芯片已首先实现Step 3的搭载和运行。沐曦、天数智芯和燧原科技等也已初步实现运行Step 3。

阶跃星辰联合创始人兼副总裁朱亦博表示,他表示,模型每推理一个token所访问的显存和进行的计算量,与其注意力机制有关。团队考虑到行业当前在英伟达H800和H20等芯片所受到的限制,Step 3在架构设计层面重点考量了国产芯片的计算特性,在访存比(计算量/访存量)斜率上优先贴近国产芯片,使其运行过程中不会出现严重的计算瓶颈或显存瓶颈。

朱亦博进一步称,这种联盟并非做算力型的“垄断”。现在阶跃星辰算力层面的第一目标,是能够在推理侧不依赖英伟达,但团队并没有刻意要“排斥”任何一种芯片,主要因为大模型发展既是一个商业问题也是一种科学问题,那么在当前条件下,团队首先面对的是在模型智能层面“咬住”美国最尖端模型,不要被拉得太远。至于模型用什么样的芯片,也是根据现有的条件做出被动选择,而非阶跃的主观选择。

姜大昕坦言,实事求是讲,整个大模型领域我们看到的还是中国在追美国这样一个趋势,这是资源有限情况下比较有效或比较“聪明”的策略。所以,中国其实是在“追赶”美国的顶尖模型,但追赶的过程中也是一个创新的过程。

值得一提的是,7月25日会议上,沐曦创始人、董事长兼总经理陈维良,天数智芯董事长兼CEO盖鲁江,燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东和壁仞科技创始人、董事长兼CEO张文四位国产AI芯片CEO首度罕见同台,这些企业被媒体称为“上海英伟达”。千里科技董事长印奇担任主持。

一上台,印奇就抛出一个问题:“大家能不能用一句话,总结一下最近六个月的状态?”

对此,陈维良表示,内外环境复杂,做芯片不容易,所以上半年很忙很累,但是很充实。

盖鲁江称,上半年波澜壮阔,期待下半年大有所为。

赵立东则表示,模型和国产芯片“双向奔赴”是我们未来实现国产AI生态最重要的部分,“我们看到了希望,下半年加油”。

张文称,上半年的话我们经历了各种各样国际上的压力,我们几家扛过来了,祝贺各位,也期待未来发展更好。

对于大模型是否用好,张文进一步表示,毫无疑问,中国大模型应用已经“没问题”了。“OpenAI去年就提出了五级AGI路线图,它的分级与自动驾驶非常类似,也有L1-L5的不同阶段。终极的AGI就如同L5自动驾驶,将会实现无人化,也就是彻底取代人来处理各种复杂任务。我们目前的大模型,包括DeepSeek,处在L2,也就是Reasoner(推理AI)的水平。”

赵立东表示,大模型使用的核心在于“推理”,最早从美国ChatGPT开始,中国起步较晚,今年春节DeepSeek R1让大家在生活中能够方便地使用大模型的推理,从而开始普及。另外,基于开源的大模型进行二次、三次开发的时候,将会有更多针对行业,针对应用场景的蒸馏版出现。今天阶跃星辰发布Step3,一方面针对国产卡,另外一方面强调开源,这会极大推动模型的落地。

“讲到痛点,芯片企业的痛点我不多说,牵扯到很复杂的国际背景,但我很高兴听到,刚才发布当中一再强调的降低成本,这是非常重要的。无论模型也好,还是芯片也好,如果想长期、可持续性发展,就要实现从技术产品的闭环到商业化闭环,换句话说要降低成本要赚钱,不然就不可持续。所以在这一点上,恰恰是我们未来的目标,以及我们需要加强协作来实现更高性价比,更好的效率或者商业利益。”赵立东称。

对于国产算力发展,赵立东表示,国产AI芯片一直有两座大山:一是高端芯片制造,另外一个就是生态。

赵立东指出,特别是高性能推理,AI芯片公司最大机遇就是大模型和芯片如何深度优化,经过几年磨合,燧原产品的性价比是可以做到两倍到三倍,对标英伟达(NV)的芯片,同时价格上、成本上也有一定优势,性价比需要持续提升。“对推理来讲,你要落地,如果实现不了商业化的利益,换句话说,不能盈利,这个事儿不可长久、不可持续,所以我们一直强调算力普惠。”

张文强调,国产大模型对国产芯片的发展特别重要,因为国内大模型的水平和国外差不多,但国产芯片(和英伟达的)差距还是比较大的,设计芯片是挺痛苦的事。从开始设计到做出来是两年以后的事情,所以一定要有前瞻性,才能把芯片设计好。而适配国产大模型公司对芯片公司的产品定义有非常大的帮助,根据他们的需求,包括针对大模型的超长文本、MoE架构、多模态、大规模推理等特性,从而对产品做一个调整。

“所以从某种意义上,国内大模型的发展牵动着国内芯片设计的发展。”张文称。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|盖虹达)

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